Actividad Docente

Actividad docente

La actividad docente es otro pilar fundamental del INIT

CURSOS DE FORMACIÓN INIT

Integrantes del INIT ofrecen diversos cursos de formación en la Fundación Universidad Empresa de la UJI (http://fue.uji.es/formacion/cursos):

  • Máster – https://fue.uji.es/geoespacial–> El programa del Máster en Tecnología Geoespacial tiene como objetivo la capacitación en multitud de áreas de la Información Geográfica (IG), como la planificación medioambiental, planificación territorial, logística, trafico, marketing, suministro energético, etc. El mercado de la IG está creciendo muy rápidamente y carece de profesionales y proporcionando una oportunidad excelente para el desarrollo de una carrera profesional.
  • Curso de experto – https://fue.uji.es/ia-videojuegos –> Este curso pretende dar una introducción a la IA actual en el mundo de los videojuegos usando para ello el motor Unity. Unity es uno de los motores más importantes en la actualidad y su conocimiento es fundamental para poder desarrollar juegos como los realizados por las empresas AAA.
  • Curso de experto – https://fue.uji.es/machine-learning –> El aprendizaje automático (o machine learning) es una técnica que permite que las máquinas aprendan por ellas mismas. Es un campo que está demandando muchos profesionales por la cantidad de aplicaciones posibles que existen hoy en día y por las que se prevé que existirán en los próximos años. De entre todas las técnicas que existen, Deep Learning es una de las más importantes pues es la que se está usando en multitud de aplicaciones reales como el guiado autónomo de vehículos, el reconocimiento de objetos en imágenes y vídeo, la traducción de idiomas en línea, entre muchas otras

 

INIT/AERFAI Summer School

La INIT/AERFAI Summer School on Machine Learning está organizada por el Instituto de Nuevas Tecnologías de Imagen (INIT) de la Universidad Jaume I de Castellón y copatrocinada por la Asociación Española de Reconocimiento de Patrones y Análisis de Imagen (AERFAI). El objetivo de esta Escuela de verano es estudiar métodos fundamentales y avanzados destinados a descubrir nuevos desafíos y tendencias del aprendizaje automático, el análisis de datos y la minería de datos, desde la teoría hasta la práctica. Este evento está abierto a estudiantes de posgrado, investigadores y profesionales interesados en aprender o actualizar sus conocimientos sobre este apasionante campo.

PRÓXIMA CELEBRACIÓN DE LA INIT/AERFAI Summer School on Machine Learning 2020:

2020 – http://www.init.uji.es/school2020/

 

 

Enlaces a ediciones previas:

2017 – http://www.init.uji.es/school2017/

2015 – http://www.init.uji.es/school2015/

2013 – http://www.init.uji.es/school2013/

Sistemas Inteligentes

 

El Máster Universitario en Sistemas Inteligentes proporciona una formación que se enmarca en el ámbito de los sistemas inteligentes que involucran procesos de percepción, aprendizaje y decisión automática, manipulación robótica, robótica inteligente y de servicios, almacenamiento y proceso de datos, información contextual, big data, análisis inteligente de la información, ingeniería del conocimiento, visualización y entornos interactivos.

Enlace al programa de máster:

https://www.uji.es/estudis/oferta/base/masters/actual/centre/estce/sistemes-inteligents-2013/

Erasmus Mundus en Tecnología Geoespacial

 

El Máster Universitario Erasmus Mundus en Tecnología Geoespacial se trata de un máster de tres semestres. Los estudiantes asistirán a las clases el primer semestre a la UJI en Castellón o a la Universidade Nova de Lisboa y el segundo semestre en la WWU en Münster.

Enlace al programa de máster:

ttps://www.uji.es/estudis/oferta/base/masters/actual/centre/estce/geoespacial-2013/ase/doctorat/actual/geoinformatica/

A network for dynamic WEarable Applications with pRivacy constraints

 

A-Ware is a new joint/double European doctoral programmes to train a new generation of young researchers in order to be aware of, to cope with, and to disseminate to a large audience the vulnerabilities and the corresponding solutions of the communication and positioning through wearables. The impact of A-WEAR will be to enhance the future social well-being, to contribute to an easy living, effective and enjoyable work, and to offer new solutions to the challenges of violation of privacy by communication and positioning through wearables and to the need of applying the right of the ownership to one’s data.

Link to the doctorate programm:

http://www.tut.fi/a-wear/

GEO-C

 

El programa de doctorado Europeo Marie Sklodowska-Curie en Geoinformática se realiza conjuntamente entre la Universitat Jaume I, la Universidade de Lisboa y la Westfälische Wilhelms-Universität Münster.

Enlace al programa de doctorado:

https://www.uji.es/estudis/oferta/base/doctorat/actual/geoinformatica/

INIT

El INIT pretende ser un centro de formación

investigadora y profesional de calidad en las

nuevas tecnologías de la imagen

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