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Discovering Places of Human Interest from Multimodal Mobile Phone Data

Sección: Vídeo y multimedia

Ponente: Raúl Montoliu Colás

Idioma: Castellano (traspas en inglés)

Fecha: viernes 26/11/2010, 13:00 h.

Duración: 25-30 minutos

Lugar: Seminario del INIT (TI1021SM)

 

Resumen:

Mobile phones are emerging as an attractive option for large-scale sensing of human behaviors. Modern smartphones are equipped with a variety of sensors, including GPS, accelerometers, Wifi and Bluetooth among others. Furthermore, almost everybody carries a mobile phone everyday. For instance, in many European countries, there are more mobile phone accounts than inhabitants and this situation is similar in many other countries. Therefore, the use of data provided from mobile phone sensors, instead of using custommade sensor architectures, is an interesting option to study human behaviors. In this talk, a new framework to discover places-of-interest from multimodal mobile phone data will be presented. Mobile phones have been used as sensors to obtain location information from users' real lives. To obtain more user location points, a client-server system has been installed in the mobile phones, which is able to obtain location information by integrating GPS, Wifi, GSM and accelerometer sensors among others. An extensive set of experiments have been performed to show the benefits of using the proposed framework, using data from the real life of 8 users over 5 continuous months of natural phone usage.

 

 

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