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Análisis y reconocimiento de la forma de andar: integración en un sistema multimodal de caracterización demográfica

Análisis y reconocimiento de la forma de andar: integración en un sistema multimodal de caracterización demográfica
Área de investigación: Aprendizaje automático y Reconocimiento de formas
Estado: Finished
Líderes del proyecto:
Colaboradores:
Inicio propuesto: 15/12/2009
Límite propuesto: 14/12/2012
Financiado por: Fundación Caixa-Castelló
Descripción:

Entre las diferentes formas de expresión no verbal, las relativas al rostro y a la forma de andar son probablemente aquellas que más condicionan nuestra interacción social. Por una parte, los gestos y rasgos faciales proporcionan información relevante sobre cómo pensamos o sentimos y, usualmente, a través de ellos revelamos nuestras intenciones, intereses y emociones. Por otra parte, la forma de andar puede también, en muchos casos, caracterizar a las personas, describir su estado físico y emcional o, incluso, prever intenciones. Este tipo de información constituye, por tanto, un canal de comunicación que complementa y, en ocasiones, sustituye el mensaje verbal.

El desarrollo científico y tecnológico actual permite crear sistemas computacionales de visión para detectar, describir y reconocer estas características biométricas (forma de andar y rasgos faciales), así como para sintetizar modelos dinámicos artificiales de cuerpos humanos cada vez más realistas. Estos avances han significado un paso importante en la creación de interfaces más intuitivas, multimodales y fiables entre humanos y máquinas. En el campo del anàlisis de la forma de andar, podemos encontrar (o imaginar) aplicaciones potenciales en áreas como el control de acceso físico a edificios o áreas restringidas, sistemas de vigilancia, control demográfico, aplicaciones médicas, robótica, industria de los videojuegos, entre otras.

Este proyecto tiene tres objetivos principales: i) estudiar, experimentar, innovar y prototipar métodos y técnicas conocidas para la caracterización, representación y reconocimiento de la forma de andar, ii) fusionar la información sobre la forma de andar con la relativa a gestos y rasgos faciales para construir un sistema multimodal de caracterización de personas por género, rango de edad y raza, y iii) identificar y estudiar áreas de aplicación de estas técnicas en el tejido económico y social de la provincia de Castellón.

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