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Técnicas de selección de características y de prototipos. Aplicación al probdetección de defectos en las frutas

Técnicas de selección de características y de prototipos. Aplicación al probdetección de defectos en las frutas
Área de investigación: Aprendizaje automático y Reconocimiento de formas
Estado: Finished
Líderes del proyecto:
Colaboradores:
Inicio propuesto: 15/11/2002
Límite propuesto: 14/11/2004
Financiado por: Fundación Caixa-Castelló
Descripción:

La selección de características y prototipos constituye una cuestión fundamental en muchas de las aplicaciones actuales, donde la cantidad de información a procesar crece constantemente. Así, en primer lugar, cabe indicar que un número elevado de características y prototipos conlleva necesariamente un alto coste computacional para el clasificador asociado. En segundo lugar, la posible existencia de atributos irrelevantes y/o redundantes, así como de prototipos erróneos, puede incluso dar lugar a una disminución en la correspondiente tasa de aciertos de dicho clasificador. Por tanto, este proyecto se centra, básicamente, en el problema de la selección y ponderación de características. Un segundo tema de interés para el presente proyecto se refiere a la aplicación concurrente de técnicas de selección de características y algoritmos de selección de prototipos. Algunas de las herramientas sobre las que pueden basarse los métodos a desarrollar son la proyección de características y la fusión de clasificadores. Por último, cabe mencionar que el contexto práctico dentro del cual se llevará a cabo este proyecto es la detección de defectos en la piel de las frutas.

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