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Técnicas no supervisadas de segmentación de imágenes en color, aplicaciones en inspección visual

Técnicas no supervisadas de segmentación de imágenes en color, aplicaciones en inspección visual
Área de investigación: Ingeniería visual
Estado: Finished
Líderes del proyecto:
Colaboradores:
Inicio propuesto: 01/01/1999
Límite propuesto: 31/12/2000
Financiado por: Fundación Caixa-Castelló
Descripción:

Se propone investigar y desarrollar técnicas de segmentación no supervisadas de imágenes en color para inspección visual automática. Existen campos de aplicación en la industria con los que tenemos contactos, sin embargo, en las soluciones actuales (comerciales) se especifica la segmentación manualmente por parte de un experto. Las técnicas no supervisadas son más costosas, y por esto uno de los objetivos del proyecto es conseguir implementaciones en tiempo real aceptable, usando hardware paralelo comercial (relativamente simple y asequible). Se propone investigar en técnicas que combinen el crecimiento de regiones, en las que se tiene en cuenta la información espacial, con criterios de optimización global de funciones objetivo, como las realizadas por los algoritmos de agrupamiento. Pretendemos fijar especialmente nuestra atención en un nuevo y reciente enfoque llamado "competición de regiones", que combina ambas características.

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