Síguenos en...

  • Facebook Page: 123760984335328
  • Twitter: inituji
  • YouTube: initchannel

Contacto







 

 

Procesos puntuales espaciales y espacio-temporales sobre nuevos soportes. Características de segundo orden sobre networks

Procesos puntuales espaciales y espacio-temporales sobre nuevos soportes. Características de segundo orden sobre networks
Área de investigación: Imagen y Modelado Matemático
Estado: En progreso
Líderes del proyecto:
Colaboradores:
  • Pablo Gregori Huerta
  • Francisco Javier Rodríguez Cortés
  • Jonatan González-Monsalve
  • Pau Aragó Galindo
Inicio propuesto: 01/01/2016
Límite propuesto: 31/12/2018
Financiado por: UJI - PPI
Descripción:

Un proceso puntual espacial viene definido por un conjunto de puntos distribuidos irregularmente en una región de interés y generados por algún mecanismo desconocido. En el caso de considerar un proceso espacio-tiempo, asumimos que los sucesos en su contexto espacial evolucionan en el tiempo y exhiben por tanto dependencias espacio-temporales. Una descripción de la variabilidad e interacción espacial en un proceso puntual viene dada por las funciones de correlación y en general por características de segundo orden, ya que hacen intervenir el comportamiento estocástico de dos localizaciones al mismo tiempo. Estas características de segundo orden definen el comportamiento espacial o en su caso espacio-temporal del proceso en cuestión, y pueden ser homogéneas o inhomogéneas dependiendo de la variabilidad de las funciones de intensidad de primer y segundo orden. Estas intensidades están asociadas a las probabilidades de ocurrencia de un suceso por unidad de area (en el caso de primer orden) y de dos sucesos por unidad de area (en el caso de segundo orden). Si estas características son constantes (homogéneas en toda la región de estudio) hablamos de homogeneidad. La función K de Ripley es una de las funciones de segundo orden más conocidas y usadas en la práctica y dicha función ha sido propuesta y analizada a nivel espacial y espacio-temporal en sus versiones homogénea e inhomogénea. Esta función determina una característica del proceso puntual a nivel global. Esta condición de globalidad suaviza muchos comportamientos locales y no los permite definir correctamente.

En la literatura, las características de segundo orden vienen definidas sobre subconjuntos del plano Euclideo (en el caso espacial) o del volumen Euclídeo (en el caso espacio-tiempo) y toda la teoria se basa en este supuesto. La realidad dicta que cuando el patrón puntual viene definido en otros soportes, la geometria de los mismos es muy diferente cambiando las interdependències espaciales y espacio-temporales. En este contexto, este proyecto aborda la construcción de características de segundo orden (la intensidad de segundo orden, la K-función, la pair-correlation, la densidad producto) definidas sobre estructuras lineales tipo networks. Proponemos las versiones globales en espacio y en espacio-tiempo. Determinamos sus propiedades teóricas y posibles estimadores. Extendemos estas características al caso no estacionario, y finalmente proponemos las correspondientes funciones locales (LISA y LISTA) al caso de linear networks.

Las propuestas metodológicas anteriores vienen motivadas por aspectos más prácticos basados en la resolución de ciertos problemas en el campo de la Criminología, en el contexto de una colaboración Universidad-Empresa-Instituciones Policiales. La resolución de estos problemas lleva emparejada la construcción de una librería en R que contenga las funciones necesarias para garantizar la viabilidad práctica de las nuevas técnicas.

Entrar



External job vacancies

Técnico Superior, especializado en procesamiento de imágenes usando librería gráfica OpenCV. Ubicación del trabajador: Edificio Instituto Universitarios de Investigación Avda. Severo Ochoa, 4 Parque Tecnológico de Andalucía. 29590-Málaga. Fecha límite de presentación de solicitudes: 24/03/2017 Para más información y solicitudes: http://www.uma.es/servicio-de-investigacion/noticias/ci-17-065/
[+]
El grupo VISILAB de la Universidad de Castilla-La Mancha en Ciudad Real oferta una plaza de postdoc para 1 año bajo el proyecto Europeo AIDPATH – Marie Curie Action IAPP.  Sería para trabajar en temas de clasificación y procesamiento de imágenes microscópicas. Más detalles en este enlace: link
[+]
We are seeking for two exceptional and passionate full-time Ph.D. students to work on two R&D projects jointly supervised by the University of Catania (Sicily, IT) and two involved partners (see all the details below).   The Image Processing Laboratory (IPLab) is part of the department of Mathematics and Computer Science of the
[+]