INIT

Bag-of-words with aggregated temporal pair-wise word co-occurrence for human action recognition

Área de investigación: Ingeniería visual Año: 2014
Tipo de publicación: Artículo
Autores:
Journal: Pattern Recognition Letters Volumen: 49
Páginas: 224–230
ISSN: 0167-8655
Resumen:
The bag-of-words (BoW) representation has successfully been used for human action recognition from videos. However, one limitation of the standard BoW is that it ignores spatial and temporal relationships between the visual words. Although several approaches have been proposed to deal with this issue, we propose an extension which is arguably simpler yet quite effective. The proposed representation, t-BoW, captures only temporal relationships between pairs of words in an aggregated way by counting co-occurrences at several temporal differences. Unlike other approaches, neither spatial nor hierarchical information is accounted for explicitly, and no significant change is required in the quantization or classification procedures. Performance improvements over the traditional BoW and other BoW extensions are experimentally observed in the KTH, the ADL, the Keck, and the HMDB51 action/gestures datasets.

Catálogo de servicio

Ayer, 19/09/2017, tuvo lugar en Espaitec2 una jornada sobre Realidad Virtual y Realidad Aumentada en la que participaron los miembros del INIT Miguel Chover, de la sección de Visualización Interactiva,...
[+]
El INIT convoca un año más su Programa de Fomento de Proyectos de Prueba de Concepto. El objetivo sigue siendo impulsar ideas y proyectos desarrollados por más de una sección del...
[+]

Entrar



External job vacancies

Técnico Superior, especializado en procesamiento de imágenes usando librería gráfica OpenCV. Ubicación del trabajador: Edificio Instituto Universitarios de Investigación Avda. Severo Ochoa, 4 Parque Tecnológico de Andalucía. 29590-Málaga. Fecha límite de presentación de solicitudes: 24/03/2017 Para más información y solicitudes: http://www.uma.es/servicio-de-investigacion/noticias/ci-17-065/
[+]
El grupo VISILAB de la Universidad de Castilla-La Mancha en Ciudad Real oferta una plaza de postdoc para 1 año bajo el proyecto Europeo AIDPATH – Marie Curie Action IAPP.  Sería para trabajar en temas de clasificación y procesamiento de imágenes microscópicas. Más detalles en este enlace: link
[+]
We are seeking for two exceptional and passionate full-time Ph.D. students to work on two R&D projects jointly supervised by the University of Catania (Sicily, IT) and two involved partners (see all the details below).   The Image Processing Laboratory (IPLab) is part of the department of Mathematics and Computer Science of the
[+]