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Aprendizaje automático y Reconocimiento de formas

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Publicaciones

  • J. Mejia, B. Mederos, R. A. Mollineda Cárdenas y L. O. Maynez. "Noise Reduction in Small Animal PET Images Using a Variational Non-Convex Functional", IEEE TRANSACTIONS ON NUCLEAR SCIENCE, Vol. 63. 2016, pp. 2577 - 2585. [Más] 
  • V. G. Jiménez, J. S. Sánchez Garreta, H. J. Domínguez y L. Cleofás Sánchez. "Dissimilarity-Based Learning from Imbalanced Data with Small Disjuncts and Noise". Pattern Recognition and Image Analysis. Springer ed. 2015. pp. 370-378. [Más] 
  • Y. Andreu Cabedo, J. López Centelles, R. A. Mollineda Cárdenas y P. García Sevilla. "Analysis of the Effect of Image Resolution on Automatic Face Gender Classification". I.-C. Society ed. 2014. pp. 273-278. [Más] 
  • V. García Jiménez y J. S. Sánchez Garreta. "Mapping microarray gene expression data into dissimilarity spaces for tumor classification", INFORMATION SCIENCES. 2014, pp. 1-14. [Más] 
  • N. V. Rivera et al. "Early detection of mechanical damage in mango using NIR hyperspectral images and machine learning", Biosystems Engineering, Vol. 122. 2014, pp. 91–98. [Más] 
  

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Técnico Superior, especializado en procesamiento de imágenes usando librería gráfica OpenCV. Ubicación del trabajador: Edificio Instituto Universitarios de Investigación Avda. Severo Ochoa, 4 Parque Tecnológico de Andalucía. 29590-Málaga. Fecha límite de presentación de solicitudes: 24/03/2017 Para más información y solicitudes: http://www.uma.es/servicio-de-investigacion/noticias/ci-17-065/
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El grupo VISILAB de la Universidad de Castilla-La Mancha en Ciudad Real oferta una plaza de postdoc para 1 año bajo el proyecto Europeo AIDPATH – Marie Curie Action IAPP.  Sería para trabajar en temas de clasificación y procesamiento de imágenes microscópicas. Más detalles en este enlace: link
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We are seeking for two exceptional and passionate full-time Ph.D. students to work on two R&D projects jointly supervised by the University of Catania (Sicily, IT) and two involved partners (see all the details below).   The Image Processing Laboratory (IPLab) is part of the department of Mathematics and Computer Science of the
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