Síguenos en...

  • Facebook Page: 123760984335328
  • Twitter: inituji
  • YouTube: initchannel

Contacto







 

 

Distribuciones de Clases No Balanceadas: Métricas, Análisis de Complejidad y Algoritmos de Aprendizaje

Área de investigación: Aprendizaje automático y Reconocimiento de formas
Estado: Finished
Grado: Doctorado
Directores:
Estudiantes:
  • Vicente García Jiménez
Inicio propuesto: 21/05/2007
Límite propuesto: 18/02/2010
Descripción:

El problema de las distribuciones no balanceadas de datos entre clases ha recibido una considerable atención en disciplinas como el Aprendizaje Automático, el Reconocimiento de Formas y la Minería de Datos. Un conjunto de dos clases se dice que es no balanceado si una de las clases (mayoritaria) está significativamente más representada que la otra (minoritaria).  Este tipo de complejidad de los datos puede conducir, en métodos tradicionales de clasificación a aprendizajes sesgados en perjuicio de la clase minoritaria que, usualmente, contiene los casos de mayor interés.
Actualmente, es posible identificar tres grande líneas de investigación sobre dicha problemática. En este sentido, la presente tesis doctoral aborda el problema del desbalance desde la perspectiva de evaluación del aprendizaje, solución y análisis de la complejidad de los datos.

Catálogo de servicio

  Ayer tuvo lugar la presentación de los resultados de los dos proyectos seleccionados en la convocatoria "Prueba de Concepto" de 2016. Por parte del proyecto FiviPlay, Javier Traver y Mª Ángeles...
[+]
Se han publicado en el DOCV dos convocatorias de oferta pública para la selección de dos plazas de personal investigador del INIT, con contrato laboral temporal por obra y servicio...
[+]

Entrar



External job vacancies

Técnico Superior, especializado en procesamiento de imágenes usando librería gráfica OpenCV. Ubicación del trabajador: Edificio Instituto Universitarios de Investigación Avda. Severo Ochoa, 4 Parque Tecnológico de Andalucía. 29590-Málaga. Fecha límite de presentación de solicitudes: 24/03/2017 Para más información y solicitudes: http://www.uma.es/servicio-de-investigacion/noticias/ci-17-065/
[+]
El grupo VISILAB de la Universidad de Castilla-La Mancha en Ciudad Real oferta una plaza de postdoc para 1 año bajo el proyecto Europeo AIDPATH – Marie Curie Action IAPP.  Sería para trabajar en temas de clasificación y procesamiento de imágenes microscópicas. Más detalles en este enlace: link
[+]
We are seeking for two exceptional and passionate full-time Ph.D. students to work on two R&D projects jointly supervised by the University of Catania (Sicily, IT) and two involved partners (see all the details below).   The Image Processing Laboratory (IPLab) is part of the department of Mathematics and Computer Science of the
[+]