Imagen y Modelado Matemático

- Procesos estocásticos y de Markov, análisis de datos, métodos de distribución libre y no paramétrica, análisis multivariante, técnicas de inferencia estadística, técnicas de predicción estadística, series temporales, estadística espacial y espacio-temporal, análisis de grandes volúmenes de datos, cristalografia, mineralogía, ciencias de la Tierra, contaminación atmosférica, suelos, recursos naturales, gestión medioambiental.
- Segmentación y análisis de imagen médica, campos aleatorios markovianos, métodos MCMC, conjuntos aleatorios cerrados, estereología, radiología, fusión de imágenes.
- Geometría diferencial, estereología, imágenes médicas, procesamiento del volumen de imágenes, seccional, media, escalar y Ricci curvaturas, invariantes diferenciales, cálculo variacional.
- Dualidad y compactación de Bohr, dualidad unitaria, grupos de Lie, continuidad automática, álgebras de Banach, sistemas dinámicos, valoraciones, singularidades, métodos de desingularització, códigos de evaluación.