Activitat Doçent

Activitat doçent

L’activitat doçent es altre pilar fundamental de l’INIT

CURSOS DE FORMACIÓ INIT

Integrants de l’INIT ofereixen diversos cursos de formació a la Fundació Universitat Empresa de l’UJI (http://fue.uji.es/formacion/cursos):

  • Màster https://fue.uji.es/geoespacial–> El programa d’el Màster en Tecnologia Geoespacial té com a objectiu la capacitació en multitud d’àrees de la Informació Geogràfica (IG), com la planificació mediambiental, planificació territorial, logística, transit, màrqueting, subministrament energètic, etc. El mercat de la IG està creixent molt ràpidament i no té professionals i proporcionant una oportunitat excel·lent per al desenvolupament d’una carrera professional.
  • Curs d’experthttps://fue.uji.es/ia-videojuegos -> Aquest curs pretén donar una introducció a la IA actual al món dels videojocs usant per a això el motor Unity. Unity és un dels motors més importants en l’actualitat i el seu coneixement és fonamental per poder desenvolupar jocs com els realitzats per les empreses AAA.
  • Curs d’experthttps://fue.uji.es/machine-learning -> L’aprenentatge automàtic (o machine learning) és una tècnica que permet que les màquines aprenguin per elles mateixes. És un camp que està demandant molts professionals per la quantitat d’aplicacions possibles que existeixen avui en dia i per les quals es preveu que existiran en els propers anys. D’entre totes les tècniques que existeixen, Deep Learning és una de les més importants ja que és la que s’està usant en multitud d’aplicacions reals com el guiat autònom de vehicles, el reconeixement d’objectes en imatges i vídeo, la traducció d’idiomes en línia , entre moltes altres

INIT / AERFAI Summer School

La INIT / AERFAI Summer School on Machine Learning està organitzada per l’Institut de Noves Tecnologies d’Imatge (INIT) de la Universitat Jaume I de Castelló i copatrocinada per l’Associació Espanyola de Reconeixement de Patrons i Anàlisi d’Imatge (AERFAI). L’objectiu d’aquesta Escola d’estiu és estudiar mètodes fonamentals i avançats destinats a descobrir nous desafiaments i tendències de l’aprenentatge automàtic, l’anàlisi de dades i la mineria de dades, des de la teoria fins a la pràctica. Aquest esdeveniment està obert a estudiants de postgrau, investigadors i professionals interessats en aprendre o actualitzar els seus coneixements sobre aquest apassionant camp.

PROPERA CELEBRACIÓ DE LA INIT/AERFAI Summer School on Machine Learning 2020:

2020 – http://www.init.uji.es/school2020/

 

 

Enllaços a edicions previes:

2017 – http://www.init.uji.es/school2017/

2015 – http://www.init.uji.es/school2015/

2013 – http://www.init.uji.es/school2013/

Sistemes Inteligents

 

El Màster Universitari en Sistemes Intel·ligents proporciona una formació que s’emmarca en l’àmbit dels sistemes intel·ligents que involucren processos de percepció, aprenentatge i decisió automàtica, manipulació robòtica, robòtica intel·ligent i de serveis, emmagatzematge i procés de dades, informació contextual, big data , anàlisi intel·ligent de la informació, enginyeria de el coneixement, visualització i entorns interactius.

Enllaç a el programa de màster:

https://www.uji.es/estudis/oferta/base/masters/actual/centre/estce/sistemes-inteligents-2013/

Erasmus Mundus en Tecnología Geoespacial

 

El Màster Universitari Erasmus Mundus en Tecnologia Geoespacial es tracta d’un màster de tres semestres. Els estudiants assistiran a les classes el primer semestre a l’UJI a Castelló oa la Universidade Nova de Lisboa i el segon semestre a la WWU a Münster.

Enllaç a el programa de màster:

ttps://www.uji.es/estudis/oferta/base/masters/actual/centre/estce/geoespacial-2013/ase/doctorat/actual/geoinformatica/

Una xarxa per a aplicacions dinàmiques WEarable amb limitacions de pRivacy

 

A-Ware és un nou programa de doctorat europeu conjunt / doble per formar una nova generació de joves investigadors per conèixer, fer front i difondre a un gran públic les vulnerabilitats i les solucions corresponents de la comunicació i el posicionament mitjançant wearables. L’impacte de A-WEAR serà millorar el benestar social futur, contribuir a un treball fàcil de viure, eficaç i agradable, i oferir noves solucions als reptes de la violació de la privadesa mitjançant la comunicació i el posicionament a través de wearables i als necessitat d’aplicar el dret de la propietat a les seves dades.

Enllaç al programa de doctorat:

http://www.tut.fi/a-wear/

GEO-C

 

El programa de doctorat Europeu Marie Sklodowska-Curie en Geoinformática es realitza conjuntament entre la Universitat Jaume I, la Universidade de Lisboa i la Westfälische Wilhelms-Universität Münster.

Enllaç a el programa de doctorat:

https://www.uji.es/estudis/oferta/base/doctorat/actual/geoinformatica/

INIT

El INIT pretén ser un centre de formació

investigadora i professional de qualitat

en les noves tecnologies de la imatge

Esta web utiliza cookies propias y de terceros para facilitar la navegación a los usuarios y ofrecerles una mejor experiencia y servicio. Si continua navegando, entendemos que acepta la política de cookies de la Universitat Jaume I.

ACEPTAR
Aviso de cookies