La secció d’Enginyeria Visual lidera la XARXA ESPANYOLA D’APRENENTATGE AUTOMÀTIC I VISIÓ ARTIFICIAL PER A L’ANÀLISI DE PERSONES I LA PERCEPCIÓ ROBÒTICA

La secció d’Enginyeria Visual lidera la XARXA ESPANYOLA D’APRENENTATGE AUTOMÀTIC I VISIÓ ARTIFICIAL PER A L’ANÀLISI DE PERSONES I LA PERCEPCIÓ ROBÒTICA
17/07/2020 Alejandro Estelles

L’objectiu principal d’aquesta xarxa és promoure l’intercanvi de coneixement i experiència, reforçar i, per tant, augmentar la visibilitat a nivell nacional i internacional de la comunitat científica espanyola de visió artificial i aprenentatge automàtic que treballa en l’anàlisi de l’comportament humà.

Detectar persones, seguir el seu cos, comprendre els seus gestos i accions són alguns exemples de problemes relacionats amb l’anàlisi visual de les persones i el seu comportament en imatges i vídeos. Dins de la Visió Artificial hi ha grups espanyols d’alta qualitat científica especialitzats en anàlisi de visió humana i visió robòtica, però generalment treballen de forma aïllada tot i que comparteixen en gran mesura mesures tècniques i / o problemàtiques. Com a conseqüència, es perden oportunitats per millorar els treballs respectius i explorar noves idees que van sorgir naturalment dins d’un fòrum que facilita i promou l’intercanvi mutu. En aquest sentit, es proposa aquesta xarxa, els objectius principals es presenten de la següent manera:

Promoure, facilitar i estimular la col·laboració i l’intercanvi sostingut entre els diferents grups participants, per unificar i complementar els esforços en línies de treball comunes.
Promoure contractes entre els grups espanyols d’aquesta xarxa i altres grups i / o xarxes equivalents o relacionades en l’àmbit europeu, així com en diferents sectors de l’àmbit econòmic-social (indústries i serveis) per maximitzar l’impacte nacional i transnacional.

Més informació disponible a: https://www.init.uji.es/reavipero/

Esta web utiliza cookies propias y de terceros para facilitar la navegación a los usuarios y ofrecerles una mejor experiencia y servicio. Si continua navegando, entendemos que acepta la política de cookies de la Universitat Jaume I.

ACEPTAR
Aviso de cookies